Україна вперше застосувала дрони зі штучним інтелектом проти Росії


Український стартап Strategy Force Solutions (StratForce) заявляє, що їхні материнські дрони успішно здійснили перші автономні місії з ударними дронами FPV під час випробувань проти російських цілей.

Як повідомляє Forbes, це є значним кроком у застосуванні штучного інтелекту в бойових діях.

«Місія вартістю $10 тис замінює те, що раніше вимагало ракетних систем вартістю $3–5 млн», – цитує Forbes технічного директора StratForce Андрія, прізвище якого не розкривається.

Підхід StratForce передбачає використання багаторазового материнського дрона GOGOL-M, що доставляє два ударні дрони типу FPV. Ці дрони можуть вражати точні цілі на відстані до 300 км, дозволяючи завдавати значного впливу на вразливі об’єкти, такі як припарковані літаки, об’єкти ППО або інфраструктура.

Хоча наразі StratForce не може оприлюднити зображення атак, ця робота є продовженням раніше помічених українських безпілотних літальних апаратів та FPV з автоматичним націлюванням на основі штучного інтелекту. Фактично, це можна сприймати як операційну версію автономної системи далекої дії, над якою зараз працює Розвідувальне управління Пентагону, або материнської системи, нещодавно продемонстрованої Китаєм.

«Поєднуючи їх [невеликі дрони типу FPV] із дронами-матками зі штучним інтелектом, ми можемо забезпечити точні удари», – зазначає Андрій.

Андрій розповідає, що основна ідея виникла у нього багато років тому, коли він був хлопчиком і бачив жінку, яка перевіряла залізничні колії. Тоді він подумав, що цю виснажливу роботу має виконувати робот. Роками пізніше Андрій розробив дрони для автоматизованої інспекції інфраструктури, які можуть виявляти проблеми та надавати детальні зображення.

Повномасштабне вторгнення Росії у 2022 році перервало його роботу з інспекції інфраструктури, і він переорієнтував свій проєкт зі штучним інтелектом на захист України.

Ключовим продуктом StratForce є система SmartPilot, яка використовує комбінацію передових датчиків та штучного інтелекту. Ця система, корені якої лежать в інспекції інфраструктури, потребує високої точності.

«У певному сенсі це схоже на безпілотний автомобіль, – пояснює Андрій. – Для того, щоб автопілот працював належним чином, йому потрібно багато камер. У повітрі не так багато перешкод, але ми робимо систему легкою. Саме так ми отримали нашу систему камер, LIDAR та зв’язку, що дозволяє штучному інтелекту орієнтуватися, координувати дії та маневрувати навколо перешкод».

LIDAR, або лазерний радар, створює 3D-карту навколишнього середовища та працює за будь-яких умов освітлення та погоди. SmartPilot використовує підхід мультисенсорного об’єднання даних для сприйняття навколишнього середовища та розпізнавання цілей. Ця картина світу дозволяє штучному інтелекту приймати рішення, прокладати траєкторію польоту та виконувати місію, як людина-пілот.

Андрій стверджує, що SmartPilot може виконувати місії автономно, знаходячи шлях до заданого місця та вражаючи цілі там. «Це забезпечує автономний політ, навігацію та взаємодію без GPS та постійного контролю оператора», – говорить він.

У типовому застосуванні материнський дрон GOGOL-M з розмахом крил 20 футів (6 метрів) летить до цільової зони та випускає два дрони типу FPV. Кожен з них має власну полегшену версію SmartPilot. Материнський дрон повертається, залишаючи FPV-дронам завдання знаходити, ідентифікувати та здійснювати атаки на заздалегідь визначені цілі, такі як авіабази, місця запуску ракет або засоби протиповітряної оборони.

Система також ефективна проти вразливої інфраструктури, такої як нафтосховища, розподільчі мережі та залізниці. На відміну від безпілотників, таких як «Шахед», що вражають лише одну ціль, материнський дрон може вразити декілька цілей, а потім повернутися для повторного використання.

SmartPilot не обмежується статичними цілями. «Він підтримує місії із засідки, посадку та очікування цілей, а також автономний пошук у режимі реального часу», – каже Андрій. Дрони можуть приземлятися та чекати на авіабазі прибуття літаків або виходу з укриттів. Їх також можна залишити на шляху конвою, готовими до автономної атаки, коли він з’явиться.

Зараз StratForce може виробляти 50 материнських дронів GOLGOL-M на місяць та 400 ударних дронів типу FPV, але це залежатиме від отримання контрактів від військових.

Відгуки від пробних місій були позитивними. «Це схоже на відеогру. Я просто встановлюю точки маршруту, вибираю цілі та спостерігаю, як це працює», – цитує Андрій одного з користувачів. Інший користувач додав: «За цим цікаво спостерігати з координаційного центру. Хотілося б лише збільшити боєголовку та дальність до 500 км».

Важливим елементом рішення StratForce є програмне забезпечення, яке дозволяє інтегрувати дрони будь-якого розміру, форми чи конфігурації. Перший вирішальний крок – доставку кількох невеликих автономних ударних безпілотників на велику дальність – вже зроблено. Forbes зазначає, що це, ймовірно, створить Росії серйозні проблеми в найближчі місяці.


Теги статті: искусственный интеллектРосіяРоссияУкраїнаУкраинаБПЛАОПК
Останні новини